向量数据库
2024/4/12 5:53:21
向量数据库X云计算驱动大模型落地电商行业，Zilliz联合AWS探索并贡献成熟解决方案
近日，由Zilliz 联合亚马逊云科技举办的【向量数据库 X 云计算 驱动大模型落地电商行业】活动在上海落幕，获得业内专业人士的广泛好评。 众所周知，大模型技术的发展正加速对千行万业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型…
手把手教你用 Milvus 和 Towhee 搭建一个 AI 聊天机器人
作为向量数据库的佼佼者，Milvus 适用于各种需要借助高效和可扩展向量搜索功能的 AI 应用。 举个例子，如果想要搭建一个聊天机器人，Milvus 一定是其进行数据管理的首选。那么，如何让这个应用程序开发变得易于管理及更好理解，那就需要借助 Towhee（https://towhee.io/）了。…
MindsDB为许多不支持内置机器学习的数据库带来了机器学习功能
选择平台的首要原则是“靠近数据”，让代码靠近数据是保持低延迟的必要条件。 机器学习，特别是深度学习往往会多次遍历所有数据（遍历一次被称为一个epoch）。对于非常大的数据集来说，理想的情况是在存储数据的地方建立模型，这样就不需要大量的数据传输。目前已经有部分数据…
Milvus Cloud与携程的向量探索大公开
【User Tech】2024 我们来啦！ 今年，【User Tech】将更加专注于为社区用户提供技术功能解读、热点答疑，聚焦更丰富、更多样化的行业或使用场景的用户案例。我们期待通过分享更多关于 Milvus Cloud 的实战经验，为大家在 AI、大模型、…
CNCC 2023收官，Milvus Cloud与行业大咖共话向量数据库系统
近期，CNCC 2023 在沈阳圆满结束，紧凑、前沿的 129 场技术论坛让人印象深刻。据悉，这 129 场技术论坛涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等 30 余个方向。Zilliz 受邀参与【智能时代的大数据系统】技术论坛。 智能时代的到来，无疑给社会经济和日…
ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程
Auto-Sklearn的简介
Auto-Sklearn(基于scikit-learn库的自动化的机器学习工具)的概述
简介
Auto-Sklearn，在2015年由德国图宾根大学的研究人员提出的，最初的版本于2016年发布。auto-sklearn基于scikit-learn库进行开发，支持多种机器学习任务，包括分类、回归、时间序列…
《向量数据库》——向量数据库跟大模型是什么关系呢？
在人工智能领域，最近的一个重要趋势是大模型的兴起。在大模型的世界里，我们面临着处理和管理大规模向量数据的挑战，而向量数据库，就是为了满足这个需求而不断发展着。 那么，向量数据库跟大模型是什么关系呢？…
AI低代码维格云相册视图怎么用？
视频时长1:59，介绍维格表相册视图与使用 视频
1.相册视图是什么？
相册视图顾名思义就是像相册一样展示内容，对于图片的展示非常友好，特别是展示产品/场景/菜品/照片等。
2.相册视图怎么用？
举一个我们模板中心例子，我们看一下采购供应这个类别下的门店销售与采…
向量数据库Milvus Cloud 核心组件Knowhere升级，支持 GPU 索引和 Cosine 相似性类型
熟悉我们的朋友都知道，在 Milvus Cloud和 Zilliz Cloud 中，有一个至关重要的组件——Knowhere。
Knowhere 是什么？如果把向量数据库整体看作漫威银河护卫队宇宙，那么 Knowhere 就是名副其实的总部，它的主要功能是对向量精确搜索其最近邻或通过构建索引进行低延迟、近似…
《向量数据库》——Zilliz X Dify.AI ，快速打造知识库 AI 应用
Zilliz 大模型生态矩阵再迎新伙伴！近日，Zilliz 和 Dify.AI 达成合作，Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。 01.
Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈，在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入，…
《低代码指南》——如何用维格表搭建CRM
信息 手机上就能随时随地记录客户信息更智能地进行部门协作、沟通让每一项客户沟通都有迹可循一个表格实现客户全生命周期管理企业如何在激烈的市场竞争中崭露头角，拥有自己的立足之地，CRM 系统必然是一大助力。但传统 CRM 系统功能太多太复杂，不够灵活，内部推广、维护又很…
使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（一）
本篇文章聊聊更轻量的向量数据库方案：Redis。
以及基于 Redis 来快速实现一个高性能的本地图片搜索引擎，在本地环境中，使用最慢的稠密向量检索方式来在一张万图片中查找你想要的图片，总花费时间都不到十分之一秒。
写在前面 接着…
有了Milvus Cloud向量数据库，我们还需 SQL 数据库吗？
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。如果除了向量数据以外，用户还有其他标量数据信息，那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索（https://zilliz.com.cn/glossary/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C%E7%B4%A2-%EF%BC%88sem…
Elastic Cloud v.s. Zilliz Cloud：性能大比拼
Elastic Cloud v.s. Zilliz Cloud：性能大比拼 Zilliz 经常会收到来自开发者和架构师的提问：“Zilliz Cloud 和 Elastic Cloud 比起来，谁进行向量处理能力比较强？” 诸如此类的问题很多，究其根本，大都是开发者/架构师在为语义相似性检索系统进行数据库选型时缺少决策依据有…
使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（二）
本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案：Redis，如何完成整个图片搜索引擎功能。
写在前面
在上一篇文章《使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（一）》中，我们聊过了构建图片搜索引擎的…
《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud搭建Excel公式编辑器助手
引言
在日常工作中，Excel是我们经常使用的办公工具，而熟练应用Excel公式对于提高工作效率非常重要。然而，有时候我们会遇到一些复杂的需求，需要用到较为专业的Excel公式，而这正是Excel公式编辑器助手的用武之地。本文将介绍如何利用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型和…
《向量数据库》——向量数据库的使用场景有哪些？
向量数据库在许多应用领域都有广泛的用途，特别是那些需要存储、检索和分析向量数据的场景。以下是一些常见的向量数据库使用场景： 1、相似性搜索： 推荐系统：用于根据用户的历史行为或兴趣，搜索相似用户或物品，以提供个性化推荐。图像检索：允许用户通过图像查询相似的图像…
AgentBench——AI智能体基准测试和排行榜
如果您有兴趣了解有关如何对AI大型语言模型或LLM进行基准测试的更多信息，那么一种新的基准测试工具Agent Bench已成为游戏规则的改变者。这个创新工具经过精心设计，将大型语言模型列为代理，对其性能进行全面评估。该工具的首次亮相已经在AI社区掀起了波澜，揭示了ChatGPT-4目…
ModaHub魔搭社区：Milvus的工作原理和为什么选择Milvus？
目录
为什么选择 Milvus？
Milvus 的工作原理是什么？
Milvus 由存储层和计算层组成，为了增强弹性和灵活性，Milvus 中的所有组件都是无状态的。系统由四个层级组成：
Milvus 用于什么？
如今，已…
ModaHub魔搭社区：Milvus 数据迁移工具 – MilvusDM
目录
Milvus 数据迁移工具 — MilvusDM
简介
功能介绍
Faiss to Milvus Milvus 数据迁移工具 — MilvusDM
简介
MilvusDM 是一款针对 Milvus 研发的数据迁移工具，支持 Milvus 数据传输以及数据文件的导入与导出：
Faiss to Milvus：将未…
《向量数据库指南》——亚马逊云科技向量数据库揭秘：点亮数据未来！
在我们讨论亚马逊云科技向量数据库之前，我们必须先搞懂向量数据库。 那么，向量数据库是什么呢？简单来说，向量数据库就是一种专门用于处理和查询向量数据的数据库。与传统数据库以表格形式组织和存储数据不同，向量数据库采用多维数值数组的形式处理和存储数据。它的主要目标…
AgentBench——AI智能体基准测试官方
ModaGPT 简介 排行榜 提交模型 提问 AgentBench是第一个系统性的基准测试，用于评估LLM作为智能体在各种真实世界挑战和8个不同环境中的表现。 Models
《向量数据库》——为何向量数据库对大模型LLM很重要？
当您浏览Twitter、LinkedIn或新闻源上的时间轴时，可能会看到一些关于聊天机器人、LLM和GPT的内容。因为每周都有新的LLM发布，很多人都在谈论LLM。
我们目前置身于一场人工智能革命，许多新应用都依赖于向量嵌入。不妨让我们更多地了解向量数据库以及为什么它们对LLM很重要。…
Milvus向量数据库常见用法
创建/断开客户端连接
from pymilvus import connections
# 创建连接
connections.connect(alias"default",userusername,passwordpassword,hostlocalhost,port19530
)# 断开连接
connections.disconnect("default")管理Collection
创建Collection
# 定义…
【虹科分享】基于Redis Enterprise，LangChain，OpenAI 构建一个电子商务聊天机器人
如何构建你自己的商务聊天机器人？注意哦，是你自己的聊天机器人。一起来看看Redis Enterprise的向量检索是怎么帮你实现这个愿望的吧。
鉴于最近人工智能支持的API和网络开发工具的激增，似乎每个人都在将聊天机器人集成到他们的应用程序中。 …
向量数据库风起时，闭源「墨奇AI数据库」想成为第三种存在
AI大模型时代下，图片、视频、自然语言等多模态的非结构化数据量陡增，而大模型支持的token数有限，虽然可以在RLHF的配合下具备一定程度的“短期记忆”，但正是因为“长期记忆”的缺失，导致大模型经常会出现“一本正经地胡说八道”的情况。 区别于用来处理结构化数据的传统数…
向量数据库库Milvus Cloud2.3 技术选型中性能、成本、扩展性是重点
技术选型中性能、成本、扩展性是重点 对于向量数据库来说，用户最关心的莫过于性能、成本和扩展性。 Milvus 2.x 从 Day 1 开始就将扩展性作为设计的第一优先级，在众多用户环境中落地了十亿至百亿级别场景。不止如此，对于 Milvus 来说，扩展性不仅仅意味着支持百亿级别向量，…
milvus安装及langchain调用
milvus安装及langchain调用 安装milvus安装docker-compose安装milvus安装可视化界面attu 通过langchain调用milvus安装langchain安装pymilvus调用milvus 安装milvus
安装docker-compose
下载文件
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.1/docke…
《低代码指南》——维格云和Airtable的比较
Airtable
什么是Airtable
Airtable 是一个任务管理应用程序，它合并了电子表格、数据存储和模板，以帮助组织构建他们的工作流程。 适用于哪些企业/组织/人群
根据 Airtable 网站，该工具被超过 200,000 个组织的团队使用。
维格表与Airtable相比如何
Airtable作为…
【腾讯云云上实验室-向量数据库】腾讯云开创新时代，发布全新向量数据库Tencent Cloud VectorDB
前言
随着人工智能、数据挖掘等技术的飞速发展，海量数据的存储和分析越来越成为重要的研究方向。在海量数据中找到具有相似性或相关性的数据对于实现精准推荐、搜索等应用至关重要。传统关系型数据库存在一些缺陷，例如存储效率低、查询耗时长等问题&…
星环科技向量数据库Transwarp Hippo1.1发布：一库搞定向量+全文联合检索，提升大模型准确率
星环科技向量数据库Transwarp Hippo自发布已来，受到了众多用户的欢迎，帮助用户实现向量数据的存储、管理和检索，探索和实践大模型场景。在与用户不断地深入交流以及实践中，Hippo迎来了V1.1版本，一套系统即可支持向量与全文联合检索，提高文本数据的召回精度，从而提升大语…
《向量数据库指南》——TruLens 用于语言模型应用跟踪和评估
TruLens 用于语言模型应用跟踪和评估 TruLens 是一个用于评估语言模型应用(如 RAG)的性能的开源库。通过 TruLens，我们还可以利用语言模型本身来评估输出、检索质量等。 构建语言模型应用时，多数人最关心的问题是 AI 幻觉（hallucination）。RAG 通过为语言模型提供检索上下文…
《向量数据库指南》——LlamaIndex 和 Milvus Cloud对于 Chat Towards Data Science 的作用
那么，LlamaIndex 是如何帮助我们协调数据检索？Milvus 又如何帮助搭建聊天机器人的呢？我们可以用 Milvus 作为后端，用于 LlamaIndex 的持久性向量存储（persistent vector store）。使用 Milvus Cloud 实例后，可以从一个 Python 原生且没有协调的应用程序转换到由 LlamaIn…
ModaHub魔搭社区：向量数据库功能主要特点和应用场景
目录
主要特点
向量数据库功能
高性能向量搜索
低延迟高召回率
多向量搜索索引
向量数据库可以帮助的领域
图像相似性搜索
视频相似性搜索
音频相似性搜索 主要特点 向量数据库功能
高性能向量搜索
存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML&…
一文详解向量数据库Milvus Cloud动态 Schema
在数据库中，Schema 常有，而动态 Schema 不常有。 例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确…
ModaHub魔搭社区专访百度智能云李莅：以后所有的数据库它都会原生地支持用向量？
ModaHub魔搭社区：您是否认为，以后所有的数据库它都会原生地支持用向量？ 李莅：传统数据库广义上也分好几类：一类是关系型的，一类是 NoSQL 类的，还有一类是分析型的数据库。我觉得关系型的这种数据…
用向量数据库Milvus Cloud 搭建AI聊天机器人
加入大语言模型（LLM） 接着，需要在聊天机器人中加入 LLM。这样，用户就可以和聊天机器人开展对话了。本示例中，我们将使用 OpenAI ChatGPT 背后的模型服务：GPT-3.5。 聊天记录 为了使 LLM 回答更准确，我们需要存储用户和机器人的聊天记录，并在查询时调用这些记录，可以用…
《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3稳定性
在当今的互联网时代，稳定性是所有系统和应用程序的关键要素。无论是大型数据中心还是个人电脑，稳定性都是保证正常运行和用户体验的基础。在这个背景下，我们来谈谈 Milvus，一个开源的向量数据库，它在 2.1.0 版本中引入了内存多副本的概念。
Milvus 是一个开源的向量数据库…
人工智能机器视觉、大数据与向量数据库的交融之路
文章目录 人工智能机器视觉、大数据与向量数据库的交融之路引言计算机视觉发展现状与趋势技术演进历程回顾当前的主要发展方向 大数据与计算机视觉的相互关系数据驱动下的CV技术进步向量数据库在图像检索与分析中的作用 具体应用案例剖析如何利用大数据和向量数据库解决CV难题代…
向量数据库Milvus Cloud 2.3 工具升级: 解锁全新的运维功能
Milvus Cloud 2.3 已经发布，并且带来了一系列令人激动的新功能和升级。在这次升级中，Birdwatcher工具也得到了全面升级，为用户提供了更多强大的功能和更便捷的操作方式。在这篇文章中，我们将深入探讨Birdwatcher工具的升级内容，并带您一览Milvus Cloud 2.3的运维新特性。 …
用通俗易懂的方式讲解：大模型向量数据库那么多，我该如何选择？
在一个语义搜索和检索增强生成（RAG）正在重新定义的时代，支持这些进步的支柱往往被忽视：向量数据库。如果您涉足大型语言模型、RAG或任何利用语义搜索的平台，那么你来对地方了。
对于那些在这一领域探索的人࿰…
最近爆火的向量数据库是怎么回事儿？
大家好！今天咱们就来聊聊这个颇具魔幻色彩的话题——GPT 模型的困境，以及如何在这场智慧的较量中赢得胜利。看看那些聪明绝顶的开发人员，他们面对万能神剑 GPT 模型的诸多限制，又是怎么想方设法地寻找新的破解之道呢？这…
《向量数据库指南》——向量数据库与人工智能是一对“双生子
在信息化社会中，数据的产生、储存和处理都成为了现代生活和工作中不可或缺的一部分。在这背景下，向量数据和向量数据库出现并发展起来，为我们解决了大量的问题，但同时也引出了新的问题和挑战。 首先，我们需要明白什么是向量数据。在人工智能时代，传统的结构化数据（如文本…
如何用个人数据Milvus Cloud知识库构建 RAG 聊天机器人？（上）
生成式人工智能时代，开发者可以借助大语言模型（LLM）开发更智能的应用程序。然而，由于有限的知识，LLM 非常容易出现幻觉。检索增强生成（RAG）https://zilliz.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation 通过为 LLM 补充外部知识，有效地解决了这一问题。 在 Chat …
向量数据库Weaviate Cloud 和 Milvus Cloud：性能大比拼
最近，随着检索增强生成系统（RAG）的持续火爆，开发者对于“如何选择一个向量数据库”的疑惑也越来越多。过去几周，我们从性能和特性能力两个方面对 Weaviate Cloud 和 MilvusCloud 进行了详细的对比。在对比过程中，我们使用了开源的性能基准测试套件 VectorDBBench，围绕诸…
AI时代新宠，向量数据库
随着生成式人工智能（GAI）应用以及大语言模型（LLM）的快速发展，一种新型数据库也获得了市场和资本的重点关注，它就是向量数据库（Vector Database）。
向量数据库简介
向量数据库是一种…
《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库
2023 年是 AI 应用开发领域的一个重要转折点。
在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了 LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时，“向量数据库”已成为业界…
【腾讯云云上实验室-向量数据库】探索腾讯云向量数据库：全方位管理与高效利用多维向量数据的引领者
目录 前言1 腾讯云向量数据库介绍2 向量数据库信息及设置2.1 向量数据库实例信息2.2 实例监控2.3 密钥管理2.4 安全组2.5 Embedding2.6 可视化界面 3 可视化界面4 Embedding4.1 embedding_coll精确查询4.2 unenabled_embedding_coll精确查询 5 数据库5.1 创建数据库5.2 插入数据…
ModaHub魔搭社区：为什么选择Zilliz Cloud？
目录
Zilliz Cloud是什么？
为什么选择Zilliz Cloud？
基于Milvus构建，针对性能进行优化
弹性和可扩展
按需付费
多云支持（AWS、GCP）
云原生的可靠性
企业安全和治理 Zilliz Cloud基于Milvus的云原生服务 Zilliz…
《向量数据库指南》——2023云栖大会现场，向量数据库Milvus Cloud成关注焦点
近期，广受关注的2023 云栖大会正式收官，来自全球各地的开发者集聚一堂，共同探索 AI 时代的更多可能性。
云栖大会是由阿里巴巴集团主办的科技盛宴，是中国最早的开发者创新展示平台。据悉，今年云栖大会的主题为“计算，为了无法计算的价值”，共吸引了全球 44 个国家和地区…
云卷云舒：AI for DB、DB for AI
云卷云舒：算力网络云原生（下）：云数据库发展的新篇章-CSDN博客https://blog.csdn.net/bishenghua/article/details/135050556
随着数据库和AI技术的分支同向演进，AI 和数据库间的关联越发紧密了。
大模型的演进发展&a…
用AI原生向量数据库Milvus Cloud 搭建一个 AI 聊天机器人
搭建聊天机器人 一切准备就绪后，就可以搭建聊天机器人了。 文档存储 机器人需要存储文档块以及使用 Towhee 提取出的文档块向量。在这个步骤中，我们需要用到 Milvus。 安装轻量版 Milvus Lite，使用以下命令运行 Milvus 服务器： (chatbot_venv) [egoebelbecker@ares milvus_…
ModaHub魔搭社区：星环科技向量数据库Hippo社区版来啦
大语言模型正在与企业应用迅速结合，并深刻改变企业的各个产业环节。而大模型训练所使用的数据包含了如文档、图片、音视频等各种类型的非结构化数据，传统关系型数据库能力有限。通过将这些非结构化数据转换为多维向量，可以结构化地在向量数据库中进行管理，实现高效的数据存…
【腾讯云生态大会】腾讯云向量数据库
【腾讯云生态大会】腾讯云向量数据库 一、 腾讯云向量数据库介绍二、向量数据库的产品规格三、向量数据库关键概念四、向量数据库的使用之新建数据库实例五、向量数据库的初体验六、向量数据库的使用之检索性能压测七、总结 个人主页: ζ小菜鸡大家好我是ζ小菜鸡，让…
我的第一次SACC之旅
今年有很多第一次，第一次作为“游客”参加DTCC（中国数据库大会），第一次作为讲师参与ACDU中国行（成都站），第一次参加OB年度发布会（包含DBA老友会），而这次是第一…
机器人的触发条件有什么区别，如何巧妙的使用
简介
维格机器人触发条件，分为3个，分别是： 有新表单提交时、有记录满足条件时、有新的记录创建时 。 看似3个，其实是能够满足我们非常多的使用场景。
本篇将先介绍3个条件的触发条件，然后再列举一些复杂的触发条件如何用现有的触发条件来满足
注意： 维格机器人所有的…
大禹智库：下一代向量数据库————具备在线化，协作化，可视化，自动化和安全互信的向量数据库
目录
一、在线化
二、协作化
三、可视化
四、自动化
五、安全互信
结论： 行业分析报告：下一代向量数据库的特征 摘要：
向量数据库是一种用于存储和处理向量数据的数据库系统。随着人工智能和大数据技术的快速发展，向量数据…
clickhouse MPPDB数据库--新特性使用示例
clickhouse 新特性：
从clickhouse 22.3至最新的版本24.3.2.23，clickhouse在快速发展中，每个版本都增加了一些新的特性，在数据写入、查询方面都有性能加速。 本文根据clickhouse blog中的clickhouse release blog中，学…
ModaHub魔搭社区：GPTCache的工作原理和为什么选择 GPTCache？
什么是 GPTCache？
GPTCache 是一个开源工具，旨在通过实现缓存来提高基于 GPT 的应用程序的效率和速度，以存储语言模型生成的响应。GPTCache 允许用户根据其需求自定义缓存，包括嵌入函数、相似度评估函数、存储位置和驱逐等选项。…
大模型的超级“外脑”——向量数据库解决大模型的三大挑战
随着AI大模型产品及应用呈现爆发式增长，新的AI时代已经到来。向量数据库可与大语言模型配合使用，解决大模型落地过程中的痛点，已成为企业数据处理和应用大模型的必选项。在近日举行的华为全联接大会2023期间，华为云正式发布GaussDB向量数据库。GaussDB向量数据库基于GaussD…
Zilliz@阿里云：大模型时代下Milvus Cloud向量数据库处理非结构化数据的最佳实践
大模型时代下的数据存储与分析该如何处理？有没有已经落地的应用实践？ 为探讨这些问题，近日，阿里云联合 Zilliz 和 Doris 举办了一场以《大模型时代下的数据存储与分析》为主题的技术沙龙，其中，阿里云对象存储 OSS 上拥有海量的非结构化数据，Milvus（Zilliz）作为全球最有…
《低代码指南》——如何用维格表实现餐饮数字化
信息 企业采购了相关餐饮 SssS 系统，很多餐饮企业一线员工对软件认知水平不足，在内部很难普遍推广餐饮系统员工不爱用，只有老板看，老板看完以后还要往下一级一级分发任务和指标各门店及岗位、仍存在办公协同困难大，一线员工还是人工处理数据，统计数据不及时、效率低、信息…
《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3架构升级
架构升级 GPU 支持 早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构，同时出于对于成本方面的考虑，暂时未加入 GPU 支持。在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为…
ModaHub魔搭社区专访百度智能云李莅：您认为向量数据库是一个刚需产品吗？
ModaHub魔搭社区：可以看到，大模型火了以后，向量数据库受到了特别高的关注，您是如何看待这种现象呢？您认为向量数据库是一个刚需产品吗？ 李莅：是的。大模型是在今年才崭露头角，或者说…
《向量数据库指南》——用Milvus cloud搭建聊天机器人
作为向量数据库的佼佼者，Milvus 适用于各种需要借助高效和可扩展向量搜索功能的 AI 应用。 举个例子，如果想要搭建一个聊天机器人，Milvus 一定是其进行数据管理的首选。那么，如何让这个应用程序开发变得易于管理及更好理解&#x…
《向量数据库指南》——什么是 向量数据库Milvus Cloud的Range Search？
Range Search 功能诞生于社区。
某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus Cloud 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。
为了帮助用户解决这一问题，Milvus Cl…
利用Milvus Cloud和LangChain构建机器人：一种引人入胜且通俗易懂的方法
一、引言
机器人已经深入我们的日常生活，从家庭服务到工业生产，再到医疗和运输等领域。然而，这些机器人往往需要复杂的算法和数据处理技术才能有效地执行任务。在这个过程中，人工智能（AI）和机器学习&#…
《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3新功能
New Feature Upsert 功能 支持用户通过 upsert 接口更新或插入数据。已知限制，自增 id 不支持 upsert；upsert 是内部实现是 delete + insert所以性能上会有一定损耗，如果明确知道是写入数据的场景请继续使用 insert。 Range Search 功能 支持用户通过输入参数指定 search 的…
ModaHub魔搭社区：星环科技致力于打造更优越的向量数据库
在数字化时代，数据成为了最重要的资源之一。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，向量数据库成为了处理这类数据的关键工具。星环科技作为一家专注于数据存储和管理技术的公司，其重要目标就是将向量数据库打造得更为优越。 在星环科技，有一个专注于向量数据库的团队。这个…
Milvus Cloud——LLM Agent 现阶段出现的问题
LLM Agent 现阶段出现的问题 由于一些 LLM（GPT-4）带来了惊人的自然语言理解和生成能力，并且能处理非常复杂的任务，一度让 LLM Agent 成为满足人们对科幻电影所有憧憬的最终答案。但是在实际使用过程中，大家逐渐发现了通…
【腾讯云云上实验室】探索向量数据库背后的安全监控机制
当今数字化时代，数据安全成为了企业和个人最为关注的重要议题之一。随着数据规模的不断增长和数据应用的广泛普及，如何保护数据的安全性和隐私性成为了迫切的需求。 今天，我将带领大家一起探索腾讯云云上实验室所推出的向量数据库，…
为什么大模型需要向量数据库？
AIGC 时代万物都可以向量化，向量化是 LLM 大模型以及 Agent 应用的基础。
比如：爆火的 Google 大模型 Gemini 1.0 原生支持的多模态，在预训练的时候就是把文本、图片、音频、视频等多模态先进行 token 化，然后构建一维的“语言”…
Milvus Cloud ——Agent 的展望
Agent 的展望 目前，LLM Agent 大多是处于实验和概念验证的阶段，持续提升 Agent 的能力才能让它真正从科幻走向现实。当然，我们也可以看到，围绕 LLM Agent 的生态也已经开始逐渐丰富，大部分工作都可以归类到以下三个方面进行探索： Agent模型 AgentBench[4] 指出了不同的 L…
ModaHub魔搭社区——未来向量数据库会不像传统数据库那样，在国内涌现 200 多家出来？
I. 引言：数据库市场的持续扩张与向量数据库的崛起 随着技术的迭代速度越来越快，技术门槛也在逐渐降低，数据库市场的持续扩张是不可避免的。当前存在着大量的需求，这将吸引越来越多的数据库甚至向量数据库加入竞争。然而，从业界角度看，这种市场扩张是有利的。它可以促使更…
《向量数据库》——向量数据库Milvus Cloud 和Dify比较
Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈，在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入，除了 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Hugging face、Replicate 等全球顶尖模型及模型托管平台，也完成了国内主流的各大模型支持&#…
《向量数据库指南》——用了解向量数据库Milvus Cloud搭建高效推荐系统
了解向量数据库
ANN 搜索是关系型数据库无法提供的功能。关系型数据库只能用于处理具有预定义结构、可直接比较值的表格型数据。因此，关系数据库索引也是基于这一点来比较数据。但是 Embedding 向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，…
《这里数据库指南》——如何用 LlamaIndex和Milvus Cloud 搭建聊天机器人的总结？
LlamaIndex 是领先的开源数据检索框架，能够在各种应用中发挥优势，其中一个典型的应用就是在企业内部搭建聊天机器人。 对于企业而言，随着文档数量不断增多，文档管理会变得愈发困难。因此，许多企业会基于内部知识库搭建…
自行研发与使用第三方向量数据库的优劣分析
目录
一、自行研发向量数据库的优势
然而，自行研发向量数据库也存在一些明显的劣势：
二、使用第三方向量数据库的优势
然而，使用第三方向量数据库也存在一些劣势：
三、对于大多数企业而言，使用第三方向量数据库更具优势 在现代科技领域，向量数据库是处理大量数据的关…
用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型+私有知识库的定制AI助手——PPT大纲助手
随着人工智能技术的不断发展，AI助手在各行各业中扮演着越来越重要的角色。在商业领域，PPT演示是一种常见的沟通方式，而定制化的PPT大纲助手能够极大地提高PPT制作效率和质量。本文将介绍如何利用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型和私有知识库，构建一款高效的PPT大纲助手…
ModaHub魔搭社区：VectorDBBench的工作原理和目标
目录 VectorDBBench工作原理
VectorDBBench目标 VectorDBBench工作原理
VectorDBBench不仅仅是主流矢量数据库和云服务的基准测试结果，它还是您进行最终性能和成本有效性比较的首选工具。VectorDBBench的设计考虑到了易用性，旨在帮助用户，甚…
ModaHub魔搭社区：向量数据库Milvus产品问题（一）
目录
产品问题
Milvus 会收费吗？
Milvus 支持非 x86 平台吗？
Milvus 支持对向量的插入、删除、更改和查询操作吗？
Milvus 可以处理百亿或千亿级数据吗？
Milvus 数据存储在哪里？
为什么我在 SQLite / MySQL 找不…
ModaHub魔搭社区：向量数据库产业的现状与技术挑战
I. 向量数据库的崛起
什么是向量数据库
在过去的一段时间里，向量数据库逐渐在数据库领域崭露头角。那么，什么是向量数据库呢？简单来说，向量数据库是一种专门设计用来处理向量数据的数据库。这些向量数据可以是物理测量、机器学习模型输出、地理空间数据等。向量数据库使用…
随着大模型中数据局限问题的严峻化，向量数据库应运而生
向量数据库与亚马逊大模型 什么是向量数据库 向量嵌入（vector embedding）已经无处不在。它们构成了许多机器学习和深度学习算法的基础，被广泛运用于各种应用，从搜索引擎到智能助手再到推荐系统等。通常，机器学习和深度…
《向量数据库指南》——TruLens + Milvus Cloud构建RAG深入了解性能
深入了解性能 索引类型 本例中，索引类型对查询速度、token 用量或评估没有明显影响。这可能是因为数据量较小的关系。索引类型对较大语料库可能更重要。 Embedding 模型 text-embedding-ada-002 在准确性(0.72，平均 0.60)和答案相关度(0.82，平均0.62)上优于 MiniLM Embeddin…
《向量数据库指南》——TruLens + Milvus Cloud 构建RAG案例
具体案例 如前所述，RAG 配置选择可能对消除幻觉产生重大影响。下文中将基于城市百科文章构建问答 RAG 应用并展示不同的配置选择是如何影响应用性能的。在搭建过程中，我们使用 LlamaIndex 作为该应用的框架。大家可以在 Google Colab( https://colab.research.google.com/git…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud构建 RAG
在构建高效的 RAG 式 LLM 应用程序时，我们有许多可以优化的配置，不同配置的选择极大影响了检索质量。可以选择的配置包括： 向量数据库的选择 数据选择 Embedding 模型 索引类型 找到高质量、能精准符合需求的数据非常关键。如果数据不够准确，检索可能返回无关的结果。选择好…
Milvus Cloud——LangChain 分块简介
LangChain 分块简介 LangChain 是一个 LLM 协调框架，内置了一些用于分块以及加载文档的工具。本次分块教程主要围绕设置分块参数，并最小限度地使用 LLM。简而言之，通过编写一个函数并设置其参数来加载文档并对文档进行分块，该函数打印结果为分块后的文本块。在下述实验中，…
《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结论
如何搭建一个高效的推荐系统？ 简单来说，现代推荐系统由训练/推理流水线（pipeline）组成，涉及数据获取、数据预处理、模型训练和调整检索、过滤、排名和评分相关的超参数等多个阶段。走遍这些流程之后，推荐系统能够给出高度个性化的推荐结果，从而提升产品的用户体验。
为…
《低代码指南》——维格云抗原自检信息系统搭建「采集+检测+转运」
信息 低代码/无代码助力，三周内完成搭建对应的抗原检测信息系统在核酸常态化的大环境下，解放高风险的人员的工作压力，支持涉疫人员先进性自发性完成抗原自检，并呈报。给数据设置权限，多角色在线协同高效同频。API 功能助力三端「移动端，手持 PDA 端，PC 端」数据流转，数…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud和Elastic Cloud 特性对比
随着以 Milvus 为代表的向量数据库在 AI 产业界越来越受欢迎，诸如 Elasticsearch 之类的传统数据库和检索系统也开始行动起来，纷纷在快速集成专门的向量检索插件方面展开角逐。 例如，在提供类似插件的传统数据库中，Elasticsearch 8.0 首屈一指，推出了包括向量插入和最相似…
《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud 2.3的可运维性：从理论到实践
一、引言
在数据科学的大家庭中，向量数据库扮演着重要角色。它们通过独特的向量运算机制，为复杂的机器学习任务提供了高效的数据处理能力。然而，如何让这些数据库在生产环境中稳定运行，成为了运维团队的重要挑战。本文将深入探讨向量数据库的可运维性，并分享一些有趣的案…
chroma 向量库使用；查询、更新与插入
参考: https://docs.trychroma.com/usage-guide https://blog.csdn.net/weixin_46515328/article/details/131855650
chroma 支持保存文档、向量，和向量的ids值
##安装
pip install chromadb1、使用
import chromadb##这句可以数据库默认时刻保存，启动…
《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化，催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代
对于“版本”成为热度排名第一的关键词，我开始是有点意外的，仔细一想似乎也在情理之中。2023年，是 AIGC 大爆发的一年，LLM 展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是，由于缺乏最新的和特定领域的训练数据，大模型“幻觉”成为困扰 AIGC 开发者的一大难题。随着 RAG…
LLM--使用Milvus向量数据库必须知道的基本概念
Milvus 是一款专为大规模向量相似度搜索而设计的开源向量数据库。它旨在高效、快速地处理高维向量数据，并支持实时、近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）检索，适用于各种涉及向量搜索的应用场景，如图像识别、语音识别、推荐系统、自然语言处理（NLP）等。
mil…
《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结果
结果
以下展示基于 CPU 和 GPU 的 3 组性能测试结果。该测试使用了 Milvus 的 HNSW（仅 CPU）和IVF_PQ（CPU 和 GPU）索引类型。 商品向量间相似度搜索 对于给定的参数组合，将 50% 的商品向量作为查询向量，并从剩余的向量中查询出 top-100 个相似向量。我们发现，在测试的参…
《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB） SDK 正式开源
腾讯云向量数据库 SDK 宣布正式开源。根据介绍，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）的 Python SDK 与 Java SDK 是基于数据库设计模型，遵循 HTTP 协议，将 API 封装成易于使用的 Python 与 Java 函数或类，为开发者提供了更加友好、更加便捷的数据库使用和管理方式。…
《低代码指南》——国内首个向量数据库标准亮相，腾讯云联合50家企业共同编制
11月15日，在腾讯云向量数据库技术及产业峰会上，腾讯云全面升级向量数据库多项核心性能，最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，同时和信通院一起联合50多家企业共同发布了国内首个向量数据库标准，推进向量数据库及大模型相关产业走向大规模应用。 腾讯集团高级执行副总…
如何在维格云中自动新增一行或多行数据？
简介
在日常使用维格云中，通常会出现一张表中有数据发生变化时，需要另一张表同时新增一些数据，比如： 项目管理中，每新增一个项目，都要在任务表中产生若干个固定的任务；或一个任务要自动生成若干子任务当一笔订单状态变为成交后，可能要在客户成功表中新增一行记录；帮…
《向量数据库指南》让「引用」为 RAG 机器人回答增加可信度
在之前的文章中，我们已经介绍了如何用 Milvus 向量数据库以及 LlamaIndex 搭建基础的聊天机器人《Chat Towards Data Science ｜如何用个人数据知识库构建 RAG 聊天机器人？》《书接上回，如何用 LlamaIndex 搭建聊天机器人ÿ…
如何用维格云搭建和一键训练你的钧瓷AI机器人？
大禹智库
第69期（总第400期） 2023年11月4日 如何用维格云搭建和一键训练你的钧瓷AI机器人？
钧瓷私有数据聊天机器人是一种能够根据预设的数据集进行智能对话的机器人。通过维格云，我们可以轻松地搭建自己的钧瓷私有数据聊天机器人。本文将以钧道机器人为例，详细介绍如何…
《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud快速打造知识库 AI 应用
快速打造知识库 AI 应用 具备知识库的 AI Chatbot 已然是当下基于大模型技术实现及应用最多的情景，接下来，我们将以制作一个具备 Dify 产品及团队知识背景的 AI 应用为例，为大家介绍如何从零开始，用 3 步搭建一个具备企业知识库的 AI 应用。 平台注册 在本次实操演示中，我…
向量数据库如何解决大语言模型的“幻觉”问题
向量数据库如何解决大语言模型的“幻觉”问题 向量数据库在解决大语言模型的“幻觉”问题方面可以发挥一定的作用。这个问题通常指的是大型语言模型在生成文本时过度依赖于训练数据，导致生成的内容过于特定，缺乏广泛的泛化性。以下是向量数据库可能采取的…
【腾讯云云上实验室】向量数据库+LangChain+LLM搭建智慧辅导系统实践
目录 一、搭建智慧辅导系统——向量数据库实践指南1.1、创建向量数据库并新建集合1.2、使用 TKE 快速部署 ChatGLM1.3、部署 LangChain PyPDFVectorDB等组件1.4、配置知识库语料1.5、基于 VectorDB LLM 的智能辅导助手 二、LLM时代的次世代引擎——向量数据库2.1、向量数据库L…
《向量数据库》——向量数据库Milvus 和大模型出联名款AI原生Milvus Cloud
大模型技术的发展正加速对千行百业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化程度，成为打磨大模型的绝佳“战场”。 在此背景下，Zilliz 联合亚马逊云科技举办的【向量数据库 X 云计…
向量检索库Milvus架构及数据处理流程
文章目录 背景milvus想做的事milvus之前——向量检索的一些基础近似算法欧式距离余弦距离 常见向量索引1） FLAT2） Hash based3） Tree based4） 基于聚类的倒排5） NSW（Navigable Small World）图 向…
《向量数据库指南》——向量数据库 大模型的“海马体”
在大模型的高调火热之下，向量数据库也获得了前所未有的关注。
近两个月内，向量数据库迎来融资潮，Qdrant、Chroma、Weaviate先后获得融资，Pinecone宣布1亿美元B轮融资，估值达到7.5亿美元。
东北证券预测，到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数…
【腾讯云云上实验室】探索保护数据之盾背后的安全监控机制
当今数字化时代，数据安全成为了企业和个人最为关注的重要议题之一。随着数据规模的不断增长和数据应用的广泛普及，如何保护数据的安全性和隐私性成为了迫切的需求。 今天，我将带领大家一起探索腾讯云云上实验室所推出的向量数据库，…
Milvus Cloud扩展变更：为向量数据库注入前沿增强功能
在向量数据库的不断变化中，Milvus Cloud已成为一个改变游戏规则的先锋，革新了我们存储、搜索和分析复杂向量数据的方式。通过最新版本的Milvus Cloud2.3.0，引入了一系列重要的增强和修改，为更强大、更高效的向量数据库解决方案铺平了道路。在本文中，我们将深入探讨Milvus …
应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实…
用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型+私有知识库的定制商业文案助手
随着智能助手的不断普及和发展，商业文案的创作也变得更加智能化和定制化。在这个信息爆炸的时代，商业文案的撰写已经不再是简单的文字表达，而是需要结合大数据分析和人工智能技术，以更好地满足目标客群的需求。在本文中，我们将介绍如何利用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大…
向量数据库Transwarp Hippo1.1多个新特性升级，帮助用户实现降本增效
例如，当查询“A公司业务发展情况”时，通过向量检索可以检索出A公司“主要业务”、“经营模式”、“财务情况”、“市场地位”等信息，通过全文检索可以检索出知识库中和关键字“业务”、“发展”相关的结果作为补充，通过将两者检索的结果进行结合，可以使得大模型回答的结果…
Milvus Cloud——Agent 框架工作方式
Agent 框架工作方式 我们以 AutoGPT 为例，看看一个 Agent 框架具体是如何工作的： AutoGPT[2] 使用 GPT-4 来生成任务、确定优先级并执行任务，同时使用插件进行互联网浏览和其他访问。AutoGPT 使用外部记忆来跟踪它正在做什么并提供上下文&am…
Milvus 上新！全新 Range Search 功能，可精准控制搜索结果
Range Search 功能诞生于社区。
某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。…
向量数据库的崛起与多元化场景创新
向量数据库的崛起与多元化场景创新
前言： 在当今数字化时代，数据被认为是黄金，对于企业、科学家和决策者而言都具有巨大的价值。然而，随着数据规模的不断增长，有效地管理、存储和检索数据变得愈发复杂。这就引入了向量…
《低代码指南》——如何通过维格表实现生产采购管理
信息 通过维格表的低代码开发能力，实现从销售订单转为生产计划工单并按需拆解为物料采购减少手工录入和计算工作，补充成熟ERP对MRP的个性化需求限制提升供应链运转效率生产采购过程中你有没有遇到这些问题？ 从采购到生产，再到入库，流程太繁琐？生产力低下？采购系统员工…
《向量数据库指南》——提高向量数据库Milvus Cloud 2.3的运行效率
简介：向量数据库彻底改变了我们处理复杂数据结构的方式： 向量数据库彻底改变了我们处理复杂数据结构的方式，为高维矢量提供了高效的存储和检索。作为向量数据库专家和《向量数据库指南》的作者，我很高兴能与大家分享向量数据库运行效率方面的最新进展。在本文中，我们将探讨…
向量数据库Milvus Cloud核心组件再升级，主打就是一个低延迟、高准确度
支持 ScaNN 索引
Faiss 实现的 ScaNN，又名 FastScan，使用更小的 PQ 编码和相应的指令集可以更为友好地访问 CPU 寄存器，从而使其拥有优秀的索引性能。该索引在 Cohere 数据集，Recall 约 95% 的时候，Milvus 使用 Knowhere 2.x 版本端到端的 QPS 是 IVF_FLAT 的 7 倍，HN…
基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus
一、前言
生成式 AI（Generative AI）的火爆引发了广泛的关注，也彻底点燃了向量数据库（Vector Database）市场，众多的向量数据库产品开始真正出圈，走进大众的视野。
根据 IDC 的预测，…
向量数据库Milvus字符串查询
因为项目需要，用到了向量数据库Milvus，刚开始都没有遇到问题，直到一个表的主键是字符串（VARCHAR），在查询时刚好要以该主键作为查询条件，此时会出现异常，特此记录一下。 记住…
RAG 新路径！提升开发效率、用户体验拉满
RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力，允许系统从海量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确、丰富的回答。随着大语言模型和智能问答技术的崛起，RAG 凭借其独特的结…
为AI而生的数据库：Milvus详解及实战
1 向量数据库
1.1 向量数据库的由来
在当今数字化时代，人工智能AI正迅速改变着我们的生活和工作方式。从智能助手到自动驾驶汽车，AI正在成为各行各业的创新引擎。然而，这种AI的崛起也带来了一个关键的挑战：如何有效地处理和分析…
当红语言模型利器：深度解析向量数据库技术及其应用
编者按：随着大语言模型的广泛应用，如何存储和高效检索这些模型产生的大量向量表示成为一个较为关键的问题。本文深入探讨了向量数据库在提升语言模型应用性能方面的作用，并介绍了不同类型向量数据库的特点。 本文以简明扼要的方式全面概述了向…
《向量数据库指南》——Range Search 的技术实现细节
Range Search 功能诞生于社区。
某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus Cloud 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。
为了帮助用户解决这一问题，Milvus Cl…
【腾讯云云上实验室】用向量数据库—实践相亲社交应用
快速入口 👉向量数据库_大模型知识库_向量数据存储_向量数据检索- 腾讯云 (tencent.com) 文章目录 前言1. 向量数据库概念及原理1.1 向量数据库概念1.2 向量数据库核心原理1.3 向量数据库优缺点1.4 向量数据库与传统数据库的区别 2. 腾讯云向量数据库的基本特性及优…
Milvus Cloud——什么是 Agent？
什么是 Agent？ 根据 OpenAI 科学家 Lilian Weng 的一张 Agent 示意图 [1] 我们可以了解 Agent 由一些组件来组成。 规划模块 子目标分解：Agent 将目标分为更小的、易于管理的子目标，从而更高效地处理复杂的任务。 反省和调整：Agent 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思…
Milvus数据实体的插入、修改、删除
本节介绍如何通过客户端向 Milvus 中插入数据。您还可以使用 MilvusDM 将数据迁移到 Milvus，MilvusDM 是一款专门用于使用 Milvus 导入和导出数据的开源工具。 Milvus 2.1 支持标量字段上的 VARCHAR 数据类型。为VARCHAR类型标量字段构建索引时，默认…
清华团队领衔打造，首个AI agent系统性基准测试网站问世AgentBench.com.cn
AI 智能体，或自主智能代理，不仅是诸如贾维斯等科幻电影中的人类超级助手，也一直是现实世界中 AI 领域的研究热点。尤其是以 GPT-4 为代表的 AI 大模型的出现，将 AI 智能体的概念推向了科技的最前沿。
在此前爆火的斯坦福“虚拟小镇”中，25 个 AI 智能体在虚拟小镇自由生长…
企业关于低代码的需求——PDM 元数据电子审批流
企业关于低代码的需求
PDM 元数据电子审批流
审批流业务场景是现代企业运营中不可或缺的一环。业务流程从某个特定点开始，然后经过一系列的审批节点，完成流程的审批。这些节点通常由不同级别的人员担任，例如主管、经理、财务、法务和总经理等，每个人都扮演着特定的角色和…
Gartner：55%的组织，正在试用ChatGPT等生成式AI
10月4日，全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网，公布了一项调查数据，55%的组织正在使用或试验生成式AI；超过一半的组织在过去10个月内，增加了对生成式 AI 投资。
本次，Gartner共对1419名企业高管/领导者进行了调查，45%的人表示正处于生成式AI试用期，10%已经在实际业务…
向量数据库 Milvus Cloud Partition Key：租户数量多，单个租户数据少的三种解决方案
三种解决方案 这个问题提出的时候，Milvus 的最新版本是 2.2.8，我们做个角色互换，在当时站在这个用户的角度，留在我们面前的选择有这么几个： 为每个租户创建一个 collection 为每个租户创建一个 partition 创建一个租户名称的标量字段 接下来，我们依次分析下这三种方案的可…
Chroma向量数据库支持的距离计算公式
Chroma DB默认采用squared L2 norm作为衡量两个向量距离的计算方式，可以在创建collection的时候更改metadata的hnsw:space字段指定其他距离计算公式，方式如下： collection client.create_collection(name"collection_name",metada…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针
“2.X 集群的日志在哪里导啊”“现在没有对 Milvus Cloud 进行任何读写操作，但是日志还是不断增加，这正常吗？”“请教下 k8s 部署的 Milvus Cloud 日志如果持久化，只能使用共享存储吗？如果只想放在本地盘可以如何配置？”
社区讨论问题的时候基本都离不开日志，因为日志…
ModaHub魔搭社区：腾讯发布的向量数据库Tencent Cloud VectorDB有哪些核心能力？
腾讯发布的向量数据库有哪些核心能力？
腾讯云刚刚发布的向量数据库Tencent Cloud VectorDB主要具备以下能力：
高性能向量存储、检索：腾讯云向量数据库具备高性能的向量存储和检索能力，单索引能够轻松支持10亿级别的向量规模。在…
AI Infra工具关键能力解析：数据准备、模型训练、模型部署与整合
在预训练大模型时代，我们可以从应用落地过程里提炼出标准化的工作流，AI Infra的投资机会得以演绎。传统ML时代AI模型通用性较低，项目落地停留在“手工作坊”阶段，流程难以统一规范。而大规模预训练模型统一了“从0到1”的技术路径，具备解决问题的泛化能力，能够赋能“从1到…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud当初为什么选择向量数据库这个赛道呢？
我们公司专注于向量数据库大约可以追溯到 2018 年左右。当时，向量数据库的概念并不广泛。我们的 CEO 力排众议，认为这个领域有巨大潜力，因为这与我们的愿景高度契合。我们的公司定位是构建一个能够在云上处理非结构化数据的基础设施产品。经过…
Milvus Cloud向量数据库或率先在垂直领域体现价值
从市场维度上看，尽管大模型带火了向量数据库，多家初创公司受到资本市场青睐，但是其商业化落地和规模化应用的前景仍不明朗：一方面，技术迭代慢，没有新的突破。向量数据库核心技术包括索引、相似度计算、Embedding等，这些技术早已出现，时至今日并没有实现大的创新突破；另…
《向量数据库指南》——开源框架NVIDIA Merlin 向量数据库Milvus
NVIDIA Merlin & Milvus 推荐系统 pipeline 中至关重要的一环便是为用户检索并找到最相关的商品。为了实现这一目标，通常会使用低维向量（embedding）表示商品，使用数据库存储及索引数据，最终对数据库中数据进行近似最近邻（ANN）搜索。这些向量表示是通过深度学习模型获…
《向量数据库》——Milvus v1.0 已发布
Milvus v1.0 已发布
今天，我们很高兴地宣布 Milvus v1.0 版本的发布。通过数百名 Milvus 社区用户在八个月内不断的测试和试验， Milvus v0.10.x 现在已足够稳定，是时候该发布基于 Milvus v0.10.6 的 Milvus v1.0 了。
Milvus v1.0 具有以下功能： 支持主流的相似度计算方式…
《向量数据库指南》——向量数据库Weaviate Cloud 特性对比
随着以 Milvus 为代表的向量数据库在 AI 产业界越来越受欢迎，传统数据库和检索系统也开始在快速集成专门的向量检索插件方面展开角逐。 例如 Weaviate 推出开源向量数据库，凭借其易用、开发者友好、上手快速、API 文档齐全等特点脱颖而出。同样，Zilliz Cloud/Milvus 向量数据…
《向量数据库指南》——最实用的 Milvus 迁移手册
毫无疑问，Milvus 已经成为全球诸多用户构建生产环境时必不可少的向量数据库。 近期，Milvus 发布了全新升级的 Milvus 2.3 版本，内核引擎加速的同时也加入了诸如支持 GPU 这样实用且强大的特性。可以说，以 Milvus 2.3 为代表的 Milvus 2.x 版本无论在功能还是性能上都远超 M…
《低代码指南》——AI低代码维格云架构视图怎么用？
架构视图是一个展示信息层级关系的视图，轻轻拖拽卡片，就能搭建精巧缜密的企业组织架构视图、实现信息结构化。 利用好架构视图，可以很好地解决以下场景： 展示企业/团队的组织关系 可视化管理产品开发架构 统筹全员 OKR 完成情况 架构视图的基础知识
架构视图分为以下几个…
python+chdb 向量检索，百万数据秒级查询
随机生成向量数据集
import numpy as np
import pandas as pddata_vectors [(i, np.random.random(300)) for i in range(1000000)]
df pd.DataFrame(data_vectors)
df.columns [idx, vector]
df转化成parquet格式，分批转化，一次会爆炸
import pyar…
华为云新开源低代码引擎 TinyEngine核心亮点
核心亮点
• 可以定制开发低码平台。
TinyEngine 采用灵活的系统架构，其出色的整体架构提供了高度的自定义自由度，使用户能够像搭建积木一样选择不同的模块来构建自己的专属设计器。此外，插件化的架构使得用户可以方便地扩展与业务相关的功能。在 TinyEngine 中，插件根据…
向量数据库 Milvus：实现高效向量搜索的技术解析
引言 随着人工智能、机器学习和深度学习技术的不断发展，越来越多的应用开始使用向量表示数据。向量数据具有高维、稀疏和相似性等特点，传统的关系型数据库和键值存储在处理这类数据时面临许多挑战。为了满足大规模、高并发的向量搜索需求，出现…
Milvus 向量数据库：如何基于docker-compose在本地快速搭建测试环境
文章目录 1. 安装 milvus1.1. milvus v2.3.12版本信息1.2. 安装milvus步骤1.3. 安装管理工具Attu1.4. 将Attu由docker-compose启动参考Milvus 向量数据库专为向量查询与检索设计，能够为万亿级向量数据建立索引，详见介绍请参见： milvus: 专为向量查询与检索设计的向量数据库 …
《向量数据库指南》——向量数据库 有必要走向专业化吗？
向量数据库 有必要走向专业化吗？
向量数据库系统的诞生，来源于具体业务需求——想要高效处理海量的向量数据，就需要更细分、更专业的数据基础设施，为向量构建专门的数据库处理系统。
但这种路径是必须的吗？
从产品层面讲，如果传统数据库厂商不单独研发向量数据库，那么…
大模型时代和传统机器学习时代工具栈侧重点有所不同
大模型时代和传统机器学习时代工具栈侧重点有所不同
本章从企业训练模型、构建AI赋能应用的工作流视角出发，详解涉及的主要环节，并关注LLMOps和MLOps在流程上的侧重点差异。我们认为AI = Data + Code，历经数据准备、模型训练、模型部署、产品整合，分环节看：
► 数据准…
《向量数据库指南》——AI原生Milvus Cloud 中NATS 配置项详解
当前配置项支持下述的定制化配置能力： natsmq:server: # server side configuration for natsmq.port: 4222 # 4222 by default, Port for nats server listening.storeDir: /var/lib/milvus/nats # /var/lib/milvus/nats by default, directory to use for JetStream storage…
基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库， 我构建了一个电影推荐系统
电影推荐系统自从机器学习时代开始以来就不断发展，逐步演进到当前的 transformers 和向量数据库的时代。
在本文中，我们将探讨如何在向量数据库中高效存储数千个视频文件，以构建最佳的推荐引擎。 在众多可用的向量数据库中，我们将…
GPT+向量数据库+Function calling=垂直领域小助手
引言
将 GPT、向量数据库和 Function calling 结合起来，可以构建一个垂直领域小助手。例如，我们可以使用 GPT 来处理自然语言任务，使用向量数据库来存储和管理领域相关的数据，使用 Function calling 来实现领域相关的推理和计算规…
重磅版本发布｜三大关键特性带你认识 Milvus 2.2.9 ：JSON、PartitionKey、Dynamic Schema
亮点颇多、精彩程度堪比大版本的 Milvus 2.2.9 来啦！
随着 LLM 的持续火爆，众多应用开发者将目光投向了向量数据库领域，而作为开源向量数据库的领先者，Milvus 也充分吸收了大量来自社区、用户、AI 从业者的建议，把重心…
《向量数据库指南》——向量数据库一些技术难点
一些技术难点 在文章的前半部分，我们列举了一些向量数据库应该具备的特性，然后比较了以 Milvus 为代表的向量数据库和 ANN 算法库、向量检索插件的不同之处。接下来，我们来聊聊构建向量数据库过程中会遇到的一些技术难点。 就好像一架飞机一样，内部每个零部件和系统相互连通…
《向量数据库指南》——什么叫“AI 向量数据库”，它和我们日常理解的数据库有什么不同？
我认为"AI 向量数据库"这个概念非常切合实际，它类似于关系数据库在交易领域的作用。个人观点是，向量数据库实际上是为了人工智能而生的。一方面，向量数据库的数据完全源自于人工智能技术。另一方面，对于 AI 应用而言，向量数据库也是至关重要的基础设施。
至于…
【以图搜图】GPUNPU适配万物识别模型和Milvus向量数据库
目录 以图搜图介绍项目地址Milvuscv_resnest101_general_recognition 代码使用流程结果展示模型部署环境Milvus部署及使用docker安装docker-compose安装Milvus可视化工具Attu进入网页端 Data数据示例点个赞再走呗！比心💞️ 以图搜图 • 🤖 Mo…
《向量数据库》——向量数据库MIlvus Cloud携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能
携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能 不止如此，双方在深度合作的基础上，还联合极客公园 Founder Park、智谱 AI 等，共同发起 AGI Playground Hackathon，旨在重新思考 AI Native 时代下的应用和服务，解决共同的行业发展问题。届时，Dify 将为参赛者提供接入了智谱 AI 模…
ModaHub魔搭社区：Milvus 监控指标和使用 Grafana 展示 Milvus 监控指标
目录
Milvus 监控指标
Milvus 性能指标
系统运行指标
硬件存储指标 Milvus 监控指标
Milvus 会生成关于系统运行状态的详细时序 metrics。你可以通过 Prometheus、Grafana 或任何可视化工具展现以下指标：
Milvus 性能指标系统运行指标：CPU/GPU 使用…
五大向量数据库入门横评
本文内容节选自 Paxi.ai 文章分享，Paxi.ai是一个基于GPT-4打造的帮助用户快速使用AI的AI工具，对内容感兴趣的朋友可以上他们官网查看。
从OpenAI发布GPT以来，AI尤其以LLM为代表的项目发展迅速，相信大家已经了解到大语言模型的魅力…
ModaHub魔搭社区：如何基于向量数据库+LLM（大语言模型），打造更懂你的企业专属Chatbot？
目录
1、为什么Chatbot需要大语言模型向量数据库?
2、什么是向量数据库?
3、LLM大语言模型ADB-PG:打造企业专属Chatbot
4、ADB-PG:内置向量检索全文检索的一站式企业知识数据库
5、总结 1、为什么Chatbot需要大语言模型向量数据库?
这个春天,最让人震感的科技产品莫过…
向量数据库：在数据世界划分新领域
向量数据库：在数据世界划分新领域
向量数据库正成为数据管理领域的一个独特类别，这一趋势反映了过去十年SQL与NoSQL之争的历史演变。随着现代企业面对越来越复杂的数据环境，向量数据库以其专门的功能，处理高维度数据和语义搜索能…
百度智能云发布专用向量数据库 VDB 1.0，全新设计内核开启性能狂飙
1 专用向量数据库应对未来业务挑战 向量数据库 向量检索 数据库 向量数据库大致可以分为 2 部分：向量数据的检索，以及向量数据的存储和管理。
向量数据库的性能，比如高 QPS、低延时等，使得业务能够更快的响应用户的查询请求…
LLM大语言模型（六）：RAG模式下基于PostgreSQL pgvector插件实现vector向量相似性检索
目录 HightLightMac上安装PostgreSQLDBever图形界面管理端创建DB 使用向量检索vector相似度计算近似近邻索引HNSW近似近邻索引示例 HightLight
使用PostgreSQL来存储和检索vector，在数据规模非庞大的情况下，简单高效。
可以和在线业务共用一套DB&#…
ModaHub魔搭社区：Zilliz Cloud 多组织与角色管理功能，让你的权限管理更简单！
目录
组织与角色功能简介
如何使用组织与角色功能？ Zilliz Cloud 云服务是一套高效、高度可扩展的向量检索解决方案。近期，我们发布了 Zilliz Cloud 新版本，在 Zilliz Cloud 向量数据库中增添了许多新功能。其中，用户呼声最高的…
【语言模型】快速了解大模型中的13个重要概念
快速了解大模型中的13个重要概念 1. 自回归语言模型2. 自编码语言模型3. 排列语言模型4. CLIP5. DreamBooth6. LoRA7. 图像超分辨率8. TimeGrad9.Diffusion-LM10.多模态11.向量数据库12.检索增强生成（RAG）13. AI for Science13.1 SMCDiff13.2 CDVAE 预训…
ModaHub魔搭社区：向量数据库的工作原理
目录
1. 为什么需要向量数据库
1）CPU 工作原理
2）GPU 工作原理
3）二者的差异
4）总结
5）大模型的工作原理
学习
推理 1. 为什么需要向量数据库
向量数据库这一概念随着黄仁勋的演讲火爆了之后，不少…
基于LangChain+LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答
前言
过去半年，随着ChatGPT的火爆，直接带火了整个LLM这个方向，然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识
为了获取最新的知识，ChatGPT plus版集成了bing搜索…
AI大模型低成本快速定制秘诀：RAG和向量数据库
文章目录 1. 前言2. RAG和向量数据库3. 论坛日程4. 购票方式 1. 前言 当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。 这种背景下，向量数据库凭借其独特…